Welcome
to IHU Open Access Repository
Κοινότητες στο DSpace
Επιλέξτε μια κοινότητα για να περιηγηθείτε στις συλλογές της.
- Πλοηγηθείτε για να εντοπίσετε δημοσιεύσεις του Ακαδημαϊκού Προσωπικού του ΤΕΙ Κεντρικής Μακεδονίας, ανά κατηγορία.
- Υλικό που έχει εκδοθεί υπό την αιγίδα του Τ.Ε.Ι. Κεντρικής Μακεδονίας
- Υλικό που έχει εκδοθεί υπό την αιγίδα του ΔΙ.ΠΑ.Ε.-Σέρρες
- Διδακτικό Υλικό Τ.Ε.Ι. Κεντρικής Μακεδονίας
Πρόσφατες Υποβολές
Αίτηση διαδανεισμού βιβλίου
(2020) Διεύθυνση ΒΙ.ΚΕ.Π., Βιβλιοθήκη Σερρών
Αίτηση διαδανεισμού επιστημονικού άρθρου
(2020) Διεύθυνση ΒΙ.ΚΕ.Π., Βιβλιοθήκη Σερρών
Διδακτική τεχνολογία ανωτέρων μαθηματικών
(ΔΙ.ΠΑ.Ε.-Σέρρες, 2024) Γιαννακοπούλου, Φωτεινή; Σάλτας, Βασίλειος; Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Αντικείμενο της παρούσης εργασίας είναι ο εντοπισμός και η ανάλυση των μεθόδων και τεχνικών διδασκαλίας των ανώτερων μαθηματικών. Η εργασία θα επικεντρωθεί στην παιδαγωγική χρησιμότητα των εφαρμογών ασύγχρονης εκπαίδευσης ως τεχνικό μέσο διδασκαλίας των ανώτερων μαθηματικών.
Ανάπτυξη εφαρμογών με WordBlocks και της γλώσσας προγραμματισμού Python με την ΑΙ Camera Huskylens και το Micro:Bit
(ΔΙ.ΠΑ.Ε.-Σέρρες, 2024) Φιλιππίδης, Σάββας; Κουρέας, Αργύριος; Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Η τεχνητή νοημοσύνη και η ρομποτική αποτελούν δύο από τους πιο συναρπαστικούς κλάδους της τεχνολογίας που επηρεάζουν και διαμορφώνουν τον σύγχρονο κόσμο. Με την ανάπτυξη καινοτόμων τεχνολογιών και την εφαρμογή τους σε πάρα πολλές πρακτικές εφαρμογές, αναδεικνύεται ολοένα και περισσότερο η σημασία τους στην καθημερινότητά μας.
Η παρούσα πτυχιακή εργασία επικεντρώνεται στη χρήση τεχνολογιών όπως το micro:bit, το Maqueen Plus και το HuskyLens, τα οποία αποτελούν εργαλεία που ενθαρρύνουν την εκμάθηση και τη δημιουργικότητα νέων και όχι μόνο στον τομέα της ρομποτικής. Μέσω πρακτικών έργων, εξερευνούμε τις δυνατότητες και τις εφαρμογές αυτών των τεχνολογιών σε πραγματικά σενάρια.
I Υλικά
• 1 Μικροϋπολογιστής micro:bit
• 1 Προγραμματιζόμενο ρομπότ Maqueen Plus V2
• 1 Κάμερα τεχνητής νοημοσύνης HuskyLens
• Παρελκόμενα (Καλώδια σύνδεσης, μεταλλικές βάσεις κτλ.)
II Μέθοδος
Σύνδεση του micro:bit με το Maqueen Plus και τοποθέτηση της κάμερας HuskyLens σε κατάλληλη θέση πάνω στο Maqueen Plus χρησιμοποιώντας τα παρελκόμενα υλικά σύμφωνα με τις οδηγίες του εγχειριδίου χρήσης που βρίσκεται στην ιστοσελίδα του κατασκευαστή https://edu.dfrobot.com/..
Προγραμματισμός του micro:bit στην ιστοσελίδα https://makecode.microbit.org/ για να διαβάζει τα δεδομένα από τους αισθητήρες του Maqueen Plus, του HuskyLens και του micro:bit, ώστε να υπολογίζει βάση των δεδομένων που λαμβάνει και να στέλνει τις κατάλληλες εντολές πίσω στο εκάστοτε υλικό με βάση τα αποτελέσματα.
III Εκτέλεση έργων
Μετά τη συναρμολόγηση και τον προγραμματισμό του συστήματος σύμφωνα με την μέθοδο που περιγράφεται παραπάνω, εκτελούμε το πείραμα σε ένα ελεγχόμενο περιβάλλον(κατάλληλος φωτισμός, απουσία ηχητικών θορύβων κτλ.), παρακολουθούμε τις αντιδράσεις του συστήματος, τροποποιούμε παραμέτρους είτε στον κώδικα είτε στα υλικά του, έως ότου έχουμε το επιθυμητό αποτέλεσμα και βγάζουμε τα συμπεράσματα και τις παρατηρήσεις μας.
Εφαρμοσμένη Πληροφορική και Μαθηματικά στη Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση
(ΔΙ.ΠΑ.Ε.-Σέρρες, 2024-04) Ζήρτας, Νικόλαος; Καραβασίλης, Γεώργιος; Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.; ΠΜΣ "ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ"
Η άνοδος της διαδικτυακής μάθησης και των ψηφιακών πλατφορμών έχει μεταμορφώσει τον τομέα της εκπαίδευσης προσφέροντας ευκαιρίες βελτίωσης της διδασκαλίας των μαθηματικών. Αυτή η εργασία διερευνά πώς η ηλεκτρονική μάθηση και τα ψηφιακά εργαλεία ενσωματώνονται στην διδασκαλία των εξισώσεων με έμφαση στη δημιουργία ενός διαδραστικού ψηφιακού μαθήματος.
Ξεκινώντας με μια επισκόπηση των εξισώσεων, συμπεριλαμβανομένου του ορισμού τους, της τυπικής μορφής και των διαφόρων μεθόδων επίλυσης, η εργασία τονίζει τη σημασία αυτών των εξισώσεων σε κλάδους όπως η φυσική, η μηχανική και τα οικονομικά, υπογραμμίζοντας τη συνάφειά τους στον πραγματικό κόσμο.
Η κύρια εστίαση αυτής της εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός συναρπαστικού μαθήματος για την επίλυση εξισώσεων δευτέρου βαθμού. Το μάθημα είναι προσαρμοσμένο για ενσωμάτωση σε μια πλατφόρμα elearning ώστε να παρέχει στους μαθητές μια διαδραστική μαθησιακή εμπειρία. Ενσωματώνει στοιχεία όπως οδηγούς βήμα προς βήμα, δραστηριότητες εξάσκησης και κουίζ αυτοαξιολόγησης.
Η διατριβή ολοκληρώνεται περιγράφοντας τα συμπεράσματα και υπογραμμίζοντας τον αντίκτυπο της έρευνας. Τονίζει τις δυνατότητες της διαδικτυακής μάθησης και των ψηφιακών εργαλείων για την επανάσταση στην εκπαίδευση των μαθηματικών όσον αφορά τη διδασκαλία των εξισώσεων δευτέρου βαθμού.