Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση ως εργαλεία κυβερνοασφάλειας

Abstract

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική Μάθηση είναι πολύτιμα εργαλεία σε πολλές εφαρμογές κυβερνοασφάλειας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βρει τόσο αμυντικές όσο και επιθετικές εφαρμογές και όσο βελτιώνεται θα αποτελέσει κύριο συστατικό στην ασφάλεια πληροφοριακών συστημάτων. Μερικά από τα προτερήματά της είναι ότι μπορεί να βρει εφαρμογή στην αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων διαδικασιών, στη βελτιωμένη και έγκαιρη ανίχνευση και αντιμετώπιση απειλών, στη βελτίωση της επίγνωσης της κατάστασης εφαρμογών και δικτύων αλλά και στην λήψη αποφάσεων. Από την άλλη, εμφανίζονται πολλές προκλήσεις κατά την εφαρμογή της. Η έλλειψη διαφάνειας στην ερμηνεία των αποφάσεων (black-box), οι ανησυχία για τη δικαιοσύνη ή την πιθανή πόλωση των λύσεων που προσφέρει, η ενσωμάτωση σε υφιστάμενα συστήματα είναι μερικές από αυτές. Στα πλαίσια της διπλωματικής θα διερευνηθούν εφαρμογές, λύσεις και προβλήματα με σκοπό να σκιαγραφηθεί το τοπίο που δημιουργείται.

Artificial intelligence and machine learning are valuable tools in many cybersecurity applications. Artificial intelligence can find both defensive and offensive applications, and as it improves it will become a major component in the security of information systems. Some of its advantages are that it can find application in the automation of repetitive processes, in the improved and timely detection and response of threats, in the improvement of the awareness of the state of applications and networks and also in decision-making. On the other hand, many challenges appear during its implementation. The lack of transparency in the interpretation of decisions (blackbox), concerns about justice or the possible polarization of the solutions it offers, integration into existing systems are some of them. In the context of the diploma, applications, solutions and problems will be investigated in order to outline the landscape that is being created.