Content Based Image Retrieval (CBIR)

Abstract

Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η δημιουργία ενός συστήματος Ανάκτησης Εικόνων με Βάση το Περιεχόμενο τους (CBIR: Content Based Image Retrieval) από το διαδίκτυο. Η εργασία εστιάζει κυρίως στην δημιουργία του κατάλληλου λογισμικού που θα υλοποιεί τα επιμέρους τμήματα μιας ολοκληρωμένης εφαρμογής, λειτουργικής για τον χρήστη και όχι τόσο το αλγοριθμικό μέρος που αφορά στα χαρακτηριστικά και την ταξινόμηση των εικόνων. Επιμέρους τμήματα εννοούνται εκείνα τα συστατικά του συστήματος που υλοποιούν την επικοινωνία με τον χρήστη, με την βάση δεδομένων, και την μηχανή σάρωσης του διαδικτύου (εστιασμένο ερπετό ή crawler ή αράχνες). Επίσης σκοπεύει, να δομήσει ένα αρχιτεκτονικό σχέδιο για την πλατφόρμα του CBIR και να εφαρμόσει τα κομμάτια που απαιτούνται για να αποδειχθεί η εγκυρότητα του σχεδίου αυτού. Το σημαντικό χαρακτηριστικό του έργου είναι ότι επιτρέπει στον ερευνητή να ασχοληθεί αποκλειστικά με τις τεχνολογίες αιχμής που αφορούν την αναγνώριση αυτή καθ’ αυτήν των εικόνων και όχι το τετριμμένο μέρος της εύρεσης τους από το διαδίκτυο ,ή της προσπέλασης του όλου συστήματος από τους χρήστες και γενικότερα τεχνικά θέματα που δεν άπτονται του αλγοριθμικού μέρους. Προς τούτο έχει αναπτυχθεί ένα πρωτόκολλο ενσωμάτωσης στο όλο σύστημα του μηχανισμού εξαγωγής χαρακτηριστικών και ταξινόμησης.

The purpose of this paper is to create a platform for a Content Based Image Retrieval (CBIR) system. The paper focuses on creating the software which will implement the individual components required by a CBIR system. The platform focuses on creating a modular and user friendly environment than on the algorithmic part of the feature extraction and comparison process. With the term “individual components” we describe the parts of the system that compromise the communication of the user with the database and the crawler that will extract the images from the Web. The target is to create an architectural design for a CBIR platform and implement the individual parts required for a proof of concept. This paper allows the individual researcher to work on cutting edge technologies in the fields of Computer Vision and Neural Networks without the need to index the web for the training set or create a user friendly frontend. The platform uses the latest technologies to implement the required protocol which will enable the data to transit between each individual component.