1. Πτυχιακές και Διπλωματικές Εργασίες
Μόνιμο URI για αυτήν την κοινότηταhttps://repository2024.ihu.gr/handle/123456789/30483
Περιηγούμαι
Πλοήγηση 1. Πτυχιακές και Διπλωματικές Εργασίες ανά Θέμα "003.363"
Τώρα δείχνει 1 - 2 από 2
- Αποτελέσματα ανά σελίδα
- Επιλογές ταξινόμησης
Τεκμήριο Κατασκευή σταθμού εντοπισμού πυρκαγιών(ΔΙ.ΠΑ.Ε.-Σέρρες, 2023-09) Κατσάνης, Κωνσταντίνος; Βολογιαννίδης, Σταύρος; Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.; ΠΜΣ ΣΤΗ ΡΟΜΠΟΤΙΚΗΟ σκοπός της διπλωματικής εργασίας που εκπονείται στα πλαίσια του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών του Διεθνούς Πανεπιστημίου Ελλάδας, σχετίζεται με την δημιουργία ενός αυτόνομου σταθμού που θα τροφοδοτεί μια απομακρυσμένη ηλεκτρονική πλατφόρμα με πληροφορίες μικροκλίματος αλλά και εικόνας μιας περιοχής ούτως ώστε να μπορεί αυτή να παρακολουθείται για εκδηλώσεις πυρκαγιών. Επιπλέον έχει δημιουργηθεί όλο το υπόβαθρο ώστε να μπορεί να εκτελείται ένα νευρωνικό δίκτυο εξ` αποστάσεως συνδεδεμένο με το σταθμό για αυτοματοποιημένο εντοπισμό πυρκαγιάς θέτοντας στη διάθεση του όλα τα στοιχεία που συλλέγονται. Πιο συγκεκριμένα για την ολοκλήρωση της ανατιθέμενης εργασίας χρησιμοποιήθηκαν οι γλώσσες προγραμματισμού python3.9, ipython, c++(Arduino). Επίσης οι μικροελεγκτές και μικροϋπολογιστές που χρησιμοποιήθηκαν είναι οι Raspberry Pi 4b και Arduino Uno.Τεκμήριο Υλοποίηση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης με χρήση FPGA(ΔΙ.ΠΑ.Ε.-Σέρρες, 2023-09) Παναγιώτου, Νικόλαος; Βουρβουλάκης, Ιωάννης; Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.; ΠΜΣ ΣΤΗ ΡΟΜΠΟΤΙΚΗΗ παρούσα διπλωματική διερευνά την υλοποίηση τεχνητών νευρωνικών δικτύων σε γλώσσα προγραμματισμού VHDL. Παρουσιάζεται το πώς οι βασικές λειτουργίες ενός νευρώνα - όπως η σταθμισμένη άθροιση και η ενεργοποίηση - μπορούν να πραγματοποιηθούν αποτελεσματικά σε ολοκληρωμένα κυκλώματα FPGA. Ο σχεδιασμός εστιάζει στη γενικότητα των βαρών και του bias και αξιοποιεί μια προσέγγιση υλοποίησης του νευρωνικού μέσω του Octave. Επιπλέον εμβαθύνει στον σχεδιασμό σε VHDL ενός νευρωνικού δικτύου προσαρμοσμένου για επεξεργασία εικόνας RGB. Αξιοποιώντας μια αρχιτεκτονική πολλαπλών επιπέδων perceptron (MLP), αυτή η μονάδα VHDL στοχεύει στην επεξεργασία εισερχόμενων σημάτων εικονοστοιχείων από μια εικόνα και πιο συγκεκριμένα τα στοιχεία RGB του κάθε pixel, ώστε να δημιουργήσει μια έξοδο όπου τα pixel αυτά δημιουργούν μια νέα εικόνα. Τέλος μέσω της βιβλιοθήκης KERAS εκπαιδεύεται έναν νευρωνικό δίκτυο σε γλώσσα Python για την αναγνώριση χειρόγραφων αριθμών μέσα από ένα πλήθος εικόνων.